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Catalogo dei Modelli LLM as a Service

Panoramica​

Cloud Temple LLMaaS offre 56 modelli linguistici di grandi dimensioni accuratamente selezionati e ottimizzati per soddisfare i requisiti SecNumCloud più rigorosi. Il nostro catalogo copre l'intero spettro, dai micro-modelli ultra-efficienti ai modelli estremamente voluminosi.

Statistiche Globali​

MetricaValore
Numero totale di modelli56 modelli
Contesto minimo512 tokens
Contesto massimo1.000.000 tokens
ConformitàSecNumCloud ✅ HDS ✅ Sovranità ✅ C5 ✅
Localizzazione100% Francia 🇫🇷

Tariffazione​

Tipo di utilizzoPrezzo
Token in input1,8€ / milione di token
Token in output8€ / milione di token
Ragionamento avanzato8€ / milione di token
Reranking dei documenti4€ / milione di token sottoposti a reranking
Batch asincrono (input)0,9€ / milione di token
Batch asincrono (output)4€ / milione di token

Modelli Chat & Ragionamento​

Modelli generalisti per il dialogo, l'analisi, il ragionamento e i compiti multilingua.

cogito:32b​

Deep Cogito • 32B parametri • Contesto : 32,000 token

Modello di ragionamento analitico avanzato, progettato per la scomposizione di problemi complessi e la verifica logica.

Specifiche tecniche:

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Ragionamento Comprensione Analisi

Casi d'uso :

  • Analisi di scenari multifattoriali
  • Risoluzione di problemi scientifici con dimostrazione formale
  • Sistemi esperti (giuridico, medico, tecnico)

gemma3:27b​

Google • 27B parametri • Contesto : 120.000 token

Modello multimodale di Google con visione integrata e supporto per oltre 140 lingue. Contesto di 120K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 23 token/secondo
  • Consumo : 5.80 kWh/milione di token
  • Licenza : Google Gemma Terms of Use
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Vision Agent Grand Contexte

Casi d'uso :

  • Analisi di documenti con contesto esteso (120K token)
  • Elaborazione simultanea di immagini e testo
  • Estrazione strutturata da PDF e documenti scansionati

glm-4.7-flash:30b​

Zhipu AI • 30B parametri • Contesto : 120.000 token

Modello veloce con un eccellente equilibrio tra prestazioni e latenza per il ragionamento e l'analisi.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 88 token/secondo
  • Consumo : 1.58 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Rapide Grand Contexte Multilingue

Casi d'uso :

  • Assistenti conversazionali veloci
  • Analisi di documenti lunghi (120k token)
  • Compiti di ragionamento a bassa latenza

gpt-oss:120b​

OpenAI • 120B parametri • Contesto : 120.000 tokens

Modello open-weight all'avanguardia di OpenAI con ragionamento configurabile e catena di pensiero trasparente.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 94 tokens/secondo
  • Consumo : 2.37 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : MoE Agente Ragionamento Open-Source Molto Grande

Casi d'uso :

  • Agent conversazionali avanzati con ragionamento complesso
  • Applicazioni che richiedono trasparenza nel processo di ragionamento
  • Scenari commerciali che richiedono una licenza permissiva

gpt-oss:20b​

OpenAI • 20B parametri • Contesto : 120,000 token

Version compatta del modello OpenAI, ottimizzata per l'inferenza rapida con buone capacità di ragionamento.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 41 token/secondo
  • Consumo : 3.25 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : MoE Agent Raisonnement Open-Source Compact Rapide

Casi d'uso :

  • Inferenza rapida con buone capacità di ragionamento
  • Casi d'uso agentici (appel de fonctions, navigation web, exécution de code)
  • Applicazioni con budget di calcolo limitato

llama3.3:70b​

Meta • 70B parametri • Contesto : 132.000 tokens

Modello multilingue di Meta, eccellente nel dialogo naturale e nella comprensione sfumata in 8 lingue.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 10 tokens/secondo
  • Consumo : 13,33 kWh/milione di tokens
  • Licenza : LLAMA 3.3 Community Licence
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Dialogue Multilingue

Casi d'uso :

  • Chatbot multilingue (8 lingue)
  • Analisi di documenti giuridici o tecnici di grandi dimensioni
  • Generazione di testi strutturati con fedeltà stilistica

ministral-3:14b​

Mistral AI • 14B parametri • Contesto : 250,000 token

Il più potente della famiglia Ministral, con ragionamento e codifica avanzati. Contesto di 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 28 token/secondo
  • Consumo : 4.74 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Alta Prestazione Ragionamento Codice

Casi d'uso :

  • Risoluzione di problemi complessi
  • Assistenti per la codifica e l'ingegneria
  • Analisi approfondita di documenti con ragionamento

ministral-3:3b​

Mistral AI • 3B parametri • Contesto : 250,000 token

Modello Mistral compatto, performante nonostante le sue dimensioni ridotte. Contesto di 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 22 token/secondo
  • Consumo : 1.75 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Compact Efficient

Casi d'uso :

  • Assistenti personali reattivi
  • Classificazione e instradamento rapidi
  • Compiti semplici con ampio contesto

ministral-3:8b​

Mistral AI • 8B parametri • Contesto : 250.000 tokens

Modello intermedio Ministral con un eccellente compromesso tra prestazioni e velocità. Contesto di 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 40 tokens/secondo
  • Consumo : 3.33 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Efficient Raisonnement

Casi d'uso :

  • Assistenti conversazionali avanzati
  • Analisi di documenti ed estrazione di informazioni
  • Buon compromesso velocità/qualità

mistral-small3.2:24b​

Mistral AI • 24B parametri • Contesto : 128,000 token

Modello Mistral con migliorato seguimento delle istruzioni, function calling robusto e capacità visive. Rilevamento integrato di contenuti problematici.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 28 token/secondo
  • Consumo : 5.05 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ✅ Sicurezza

Tag : Visione Agente Sicurezza Seguimento delle istruzioni

Casi d'uso :

  • Agent conversazionali affidabili con preciso seguimento delle istruzioni
  • Integrazione di strumenti esterni tramite function calling
  • Applicazioni che richiedono un filtraggio di sicurezza nativo

mistral-small4:119b​

Mistral AI • 119B parametri • Contesto : 262,144 tokens

Modello Mistral ad alte prestazioni (119B) con visione, sicurezza integrata e contesto di 262K tokens. Veloce (100 t/s).

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 100 token/secondo
  • Consumo : 2,00 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ✅ Sicurezza

Tags : Visione Agent Sicurezza Contesto Esteso Veloce

Casi d'uso :

  • Agent conversazionali ad alte prestazioni con visione
  • Analisi di documenti molto lunghi (262K tokens)
  • Applicazioni critiche che richiedono affidabilità e sicurezza

nemotron-3-super:120b​

NVIDIA • 120B parametri • Contesto : 1,000,000 token

Modello NVIDIA ottimizzato per agenti collaborativi, ragionamento esteso e carichi di lavoro ad alto volume. Contesto di 1M token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 72 token/secondo
  • Consumo : 1.93 kWh/milione di token
  • Licenza : NVIDIA Community License
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Agent Ragionamento Contesto Esteso

Casi d'uso :

  • Agenti autonomi con chiamate multiple a strumenti
  • Automazione di flussi di lavoro ad alto volume
  • Analisi di documenti lunghi con estrazione precisa

nemotron-cascade:30b​

NVIDIA • 30B parametri • Contesto : 1,000,000 token

Modello NVIDIA specializzato in matematica (medaglia d'oro IMO 2025) e decomposizione dei problemi. Contesto 1M token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 130 token/secondo
  • Consumo : 1.93 kWh/milione di token
  • Licenza : NVIDIA Community License
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Agent Raisonnement Grand Contexte Maths

Casi d'uso:

  • Risoluzione di problemi matematici complessi
  • Agent con chiamate multiple a strumenti
  • Analisi di documenti lunghi

nemotron3-nano:30b​

NVIDIA • 30B parametri • Contesto: 1.000.000 token

Modello NVIDIA ultra-veloce (160 t/s) con ragionamento e function calling. Contesto di 1M tokens.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 160 token/secondo
  • Consumo : 1.56 kWh/milione di token
  • Licenza : NVIDIA Community License
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Raisonnement Grand Contexte Rapide

Casi d'uso :

  • Agenti autonomi che richiedono una risposta rapida
  • Ragionamento logico e risoluzione dei problemi
  • Analisi di documenti lunghi con estrazione precisa

olmo-3:32b​

AllenAI • 32B parametri • Contesto : 65,536 token

Primo modello di ragionamento completamente open-source a questa scala. Trasparenza totale (dati, codice, pesi).

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 22 token/secondo
  • Consumo : 5.98 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Open-Source Contesto Ampio Ragionamento Trasparente Codice Alta Prestazione

Casi d'uso :

  • Ragionamento complesso e risoluzione di problemi a più fasi
  • Sviluppo software con trasparenza del processo decisionale
  • Task critiche che richiedono una completa auditabilità

olmo-3:7b​

AllenAI • 7B parametri • Contesto : 65,536 token

Modello completamente open-source ed efficiente, eccellente in matematica e programmazione con totale trasparenza.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 35 token/secondo
  • Consumo : 1.13 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Open-Source Contesto Ampio Trasparente Efficiente Matematica Codice

Casi d'uso :

  • Ricerca accademica che richiede una riproducibilità totale
  • Programmazione e risoluzione di problemi matematici
  • Analisi di documenti con tracciabilità completa

qwen3-2507-think:4b​

Qwen Team • 4B parametri • Contesto : 250,000 token

Modello compatto ottimizzato per il ragionamento profondo (logica, matematica, scienza, codice). Contesto di 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 55 token/secondo
  • Consumo : 2.42 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Ragionamento Contesto Ampio Compatto Veloce

Casi d'uso :

  • Ragionamento complesso (logica, matematica, scienza, codice)
  • Agent con ampio storico di conversazione (250K token)
  • Analisi di documenti voluminosi con ragionamento profondo

qwen3-2507:235b​

Qwen Team • 235B parametri • Contesto : 200.000 token

Modello più potente del catalogo (235B parametri, 22B attivi). Eccelle in matematica, programmazione e ragionamento logico.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 56 token/secondo
  • Consumo : 3.97 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : MoE Agent Ragionamento Molto Grande

Casi d'uso :

  • Risoluzione di problemi matematici e logici complessi
  • Compiti che richiedono una vasta base di conoscenze
  • Assistente di codifica avanzato

qwen3-omni:30b​

Qwen Team • 30B parametri • Contesto : 32.768 token

Modello omnimodale nativo — comprende simultaneamente testo, immagini, video e audio.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 19 token/secondo
  • Consumo : 7.43 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Omni Audio Visione Agente Multimodale

Casi d'uso :

  • Interazioni multimodali (testo + immagine + audio + video)
  • Analisi combinata di video e audio
  • Assistenti intelligenti di nuova generazione

qwen3.5:0.8b​

Qwen Team • 0.8B parametri • Contesto : 250,000 token

Modello ultra-leggero con un contesto eccezionale di 250K token — notevole per un modello di queste dimensioni.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 16 token/secondo
  • Consumo : 2.39 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Compatto Efficiente Ampio Contesto Multilingue

Casi d'uso :

  • Elaborazione del testo con contesto molto ampio (250K tokens)
  • Classificazione e ordinamento rapido
  • Assistenti leggeri con cronologia estesa

qwen3.5:4b​

Qwen Team • 4B parametri • Contesto : 250,000 token

Modello Qwen3.5 compatto con un buon compromesso tra prestazioni/efficienza e un contesto di 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 37 token/secondo
  • Consumo : 3.64 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Compact Efficient Grand Contexte Multilingue

Casi d'uso :

  • Assistenti conversazionali con ampio contesto
  • Riepilogo di testo e classificazione
  • Compiti di programmazione semplici

qwen3.5:9b​

Qwen Team • 9B parametri • Contesto : 250.000 tokens

Modello Qwen3.5 intermedio con ragionamento solido e contesto esteso a 250K tokens.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 32 tokens/secondo
  • Consumo : 4,23 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Efficient Grand Contexte Multilingue Raisonnement

Casi d'uso :

  • Assistenti conversazionali avanzati
  • Analisi di documenti ed estrazione di informazioni
  • Compiti di ragionamento di complessità media

qwen3.6:27b​

Qwen Team • 27B parametri • Contesto : 1,000,000 token

Modello generalista di riferimento con un contesto nativo di 1M di token. Eccelle nel ragionamento, nel seguimento delle istruzioni e nel multilinguismo.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 80 token/secondo
  • Consumo : 2.78 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ✅ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Agent Grand Contexte Multilingue Vision Raisonnement

Casi d'uso :

  • Assistenti versatili con un preciso seguimento delle istruzioni
  • Analisi di documenti molto voluminosi (1M tokens)
  • Applicazioni multilingue con ragionamento logico
  • Programmazione e generazione di codice

qwen3:0.6b​

Qwen Team • 0.6B parametri • Contesto : 40,000 token

Micro-modello ultra-veloce per compiti semplici e routing. 40K token di contesto.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 46 token/secondo
  • Consumo : 1.33 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Compact Rapide Efficient Multilingue

Casi d'uso :

  • Classificazione e ordinamento rapido
  • Assistenti leggeri a bassa latenza
  • Routing in architetture multi-modello

Modelli di Programmazione & Agenti​

Modelli specializzati nel codice, nell'ingegneria del software e negli agenti autonomi.

devstral-small-2:24b​

Mistral AI & All Hands AI • 24B parametri • Contesto : 200,000 token

Modello agentico all'avanguardia per l'ingegneria del software. Prestazioni vicine ai modelli >100B per il codice. Visione integrata.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 33 token/secondo
  • Consumo : 4.23 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ✅ Sicurezza

Tags : Agent Programmazione Visione Open-Source Contesto Ampio Veloce

Casi d'uso :

  • Agenti di codifica autonomi
  • Refactoring rapido del codice
  • Attività di ingegneria iterative

functiongemma:270m​

Google • 270M parametri • Contesto : 32.768 token

Micro-modello specializzato nel rilevamento delle chiamate a funzioni. Ideale come router in un'architettura agentica.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 40 token/secondo
  • Consumo : 0.97 kWh/milione di token
  • Licenza : Google Gemma Terms of Use
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Compact Efficient Function Calling

Casi d'uso :

  • Router per strumenti in un'architettura agentica
  • Rilevamento delle intenzioni di chiamata a funzioni
  • Pre-filtraggio rapido prima del routing

qwen-coder-next:80b​

Qwen Team • 80B parametri • Contesto : 250.000 token

Modello all'avanguardia per il codice e il ragionamento complesso. Contesto di 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 97 token/secondo
  • Consumo : 2.29 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Programmazione MoE Contesto Ampio

Casi d'uso :

  • Assistente di programmazione avanzato (scala repository)
  • Analisi e refactoring di codice complesso
  • Agenti autonomi di ingegneria del software

qwen3-next:80b​

Qwen Team • 80B parametri • Contesto : 250,000 token

Modello versatile da 80B ottimizzato per contesti ampi, function calling e ragionamento strutturato.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 67 token/secondo
  • Consumo : 2.09 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Grand Contexte MoE

Casi d'uso :

  • Agenti conversazionali avanzati con integrazione di strumenti
  • Analisi di documenti di grandi dimensioni
  • Generazione di codice e ragionamento strutturato

qwen3.6:35b​

Qwen Team • 35B parametri • Contesto : 1,000,000 tokens

Leader nell'ingegneria del software agentico (SWE-bench 73.4%). Contesto di 1M tokens, visione e tool calling integrati.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 121 tokens/secondo
  • Consumo : 2.07 kWh/milione tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ✅ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Agent Programmation Grand Contexte MoE Vision Raisonnement

Casi d'uso :

  • Assistente di codifica agentico negli IDE (Cursor, Continue.dev, VS Code Copilot)
  • Analisi di intere codebase (1M tokens)
  • Revisione del codice automatizzata e CI/CD intelligenti
  • Risoluzione di bug complessi con ragionamento multi-step

rnj-1:8b​

Essential AI • 8B parametri • Contesto : 32.000 tokens

Modello specializzato STEM — eccelle nel codice (83.5% HumanEval+), matematica e scienze.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 23 token/secondo
  • Consumo : 1,69 kWh/milione di token
  • Licenza : Open Weights
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Code Maths STEM Raisonnement Efficient

Casi d'uso :

  • Generazione di codice avanzato
  • Risoluzione di problemi matematici complessi
  • Attività scientifiche e tecniche

Modelli Vision & Multimodali​

Modelli per l'analisi di immagini, video, OCR e documenti visivi.

deepseek-ocr​

DeepSeek AI • 3B parametri • Contesto : 8,192 token

Modello OCR specializzato per l'estrazione di testo ad alta precisione con preservazione della formattazione (tableaux, formules).

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 84 token/secondo
  • Consumo : 0.66 kWh/milione di token
  • Licenza : MIT licence
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Vision OCR Efficient

Casi d'uso :

  • Estrazione di testo strutturato (Markdown/LaTeX) da immagini/PDF
  • Digitalizzazione di documenti con tabelle e formule

gemma4:31b​

Google • 31B parametri • Contesto : 250,000 token

Modello denso multimodale di Google, classificato 3° al mondo su Arena AI. Visione avanzata, ragionamento e programmazione. Contesto 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 59 token/secondo
  • Consumo : 3.77 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ✅ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Agent Grand Contexte Vision Raisonnement Multilingue Open-Source

Casi d'uso :

  • Agent autonomi con ragionamento e chiamate a strumenti
  • Analisi di documenti di grandi dimensioni con visione
  • Comprensione visiva (OCR, grafici, documenti scansionati)

gemma4:e2b​

Google • 31B (E2B) parametri • Contesto : 128,000 token

Variante ultra-veloce (125 t/s) di Gemma 4 con visione. Eccellente efficienza energetica.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 125 token/secondo
  • Consumo : 1.11 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Visione Veloce Efficiente

Casi d'uso :

  • Analisi di immagini con bassa latenza
  • Documenti di grandi dimensioni con impronta ridotta

gemma4:e4b​

Google • 31B (E4B) parametri • Contesto : 128.000 token

Variante di Gemma 4 con un miglior compromesso qualità/velocità rispetto alla versione E2B. Visione integrata.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 85 token/secondo
  • Consumo : 1,63 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Vision Rapide

Casi d'uso :

  • Analisi di documenti e immagini con un buon compromesso qualità/velocità
  • Alternativa rapida per i compiti di visione

granite3.2-vision:2b​

IBM • 2B parametri • Contesto : 16.384 token

Modello vision compact IBM Granite per OCR rapido ed estrazione di dati da documenti scansionati.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 49 token/secondo
  • Consumo : 0.80 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Vision Compact Efficient OCR

Casi d'uso :

  • OCR rapido su documenti leggeri
  • Estrazione di dati da immagini
  • Analisi visiva a basso consumo

qwen3-vl:235b​

Qwen Team • 235B parametri • Contesto : 200,000 token

Il modello multimodale più potente del catalogo. Comprensione visiva all'avanguardia e ragionamento eccezionale.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 24 token/secondo
  • Consumo : 5.56 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ✅ Visione • ✅ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Agent Ragionamento Contesto Esteso Visione

Casi d'uso:

  • Automazione documentale complessa (OCR multilingue, estrazione strutturata)
  • Agent visivi intelligenti
  • Analisi scientifica avanzata (STEM, ragionamento spaziale)
  • RAG Multimodale su documenti e video

qwen3-vl:2b​

Qwen Team • 2B parametri • Contesto : 250.000 tokens

Modello vision ultra-compattto per OCR rapido, rilevamento di oggetti e applicazioni embedded.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 64 tokens/secondo
  • Consumo : 0.95 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Vision Compact Efficient Multimodal OCR

Casi d'uso :

  • Analisi di immagini in tempo reale
  • OCR e lettura di documenti leggeri
  • Ordinamento e classificazione visiva rapida

qwen3-vl:30b​

Qwen Team • 30B parametri • Contesto : 250,000 token

Modello multimodale ad alte prestazioni per l'OCR, il rilevamento degli oggetti, l'analisi video e il ragionamento spazio-temporale.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 39 token/secondo
  • Consumo : 3,39 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Vision Agent Grand Contexte Multimodal Vidéo OCR

Casi d'uso:

  • Analisi di video lunghi e sorveglianza intelligente
  • Estrazione di dati strutturati (documents, tableaux, graphiques)
  • Assistenti visivi con comprensione spaziale

qwen3-vl:32b​

Qwen Team • 32B parametri • Contesto : 250,000 token

Variante ad alte prestazioni per i compiti di visione più impegnativi. Contesto 250K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 17 token/secondo
  • Consumo : 7.75 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agent • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Visione Agente Contesto Esteso Multimodale Video OCR

Casi d'uso :

  • Analisi scientifica e tecnica di immagini ad alta risoluzione
  • Automazione di processi visivi complessi
  • Comprensione dettagliata di scene dinamiche

qwen3-vl:4b​

Qwen Team • 4B parametri • Contesto : 250,000 tokens

Modello visivo compatto e veloce per l'analisi documentale e la comprensione video.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 57 tokens/secondo
  • Consumo : 2.34 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Visione Compatto Multimodale Efficiente Video OCR

Casi d'uso :

  • Analisi documentale automatizzata (factures, formulaires)
  • Comprensione di contenuti video
  • Assistenti visivi interattivi

qwen3-vl:8b​

Qwen Team • 8B parametri • Contesto : 250,000 tokens

Modello vision intermedio — buon compromesso tra prestazioni e impronta. Contesto 250K tokens.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 39 tokens/secondo
  • Consumo : 3.38 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ✅ Strumenti/Agente • ✅ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Vision Multimodal Efficient Vidéo OCR

Casi d'uso :

  • Analisi documentale automatizzata
  • Comprensione di contenuto video
  • Assistenti visivi interattivi

Modelli di Embedding​

Modelli per la ricerca semantica e il Retrieval-Augmented Generation (RAG).

bge-m3:567m​

BAAI • 567M parametri • Contesto : 8,192 tokens

Embedding multilingue all'avanguardia (100+ langues). Supporta le ricerche dense, sparse e multi-vettoriali.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 171 tokens/secondo
  • Consumo : 0.36 kWh/milione di token
  • Licenza : MIT
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Embedding Multilingue Efficient

Casi d'uso :

  • Ricerca semantica multilingue
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Clustering e classificazione di documenti

embeddinggemma:300m​

Google • 300M parametri • Contesto : 2.048 token

Embedding multilingue di Google (100+ lingue), ottimizzato per la ricerca e il recupero semantico.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 175 token/secondo
  • Consumo : 0.35 kWh/milione di token
  • Licenza : Google Gemma Terms of Use
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Embedding Compact Sémantique Efficient Multilingue

Casi d'uso :

  • Ricerca e recupero delle informazioni
  • Classificazione e clustering dei documenti
  • Ricerca di similarità semantica

granite-embedding:278m​

IBM • 278M parametri • Contesto : 512 token

Embedding IBM ultra-compatto per una ricerca semantica a latenza minima.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 196.3 token/secondo
  • Consumo : 0.31 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Embedding Compact Efficient

Casi d'uso :

  • Ricerca semantica ad alta frequenza
  • Clustering di documenti

qwen3-embedding:0.6b​

Qwen Team • 0.6B parametri • Contesto : 32,768 token

Embedding ultra-leggero e veloce per la ricerca semantica a bassa latenza.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : 0.57 kWh/milioni di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Embedding Compact Efficient

Casi d'uso :

  • Ricerca semantica rapida
  • Classificazione del testo in tempo reale

qwen3-embedding:4b​

Qwen Team • 4B parametri • Contesto : 40,000 tokens

Embedding ad alte prestazioni con profonda comprensione semantica e contesto esteso (40K tokens).

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : 0.57 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Embedding Grand Contexte Efficient

Casi d'uso :

  • Ricerca semantica su documenti lunghi
  • RAG con contesto esteso
  • Analisi semantica di precisione

qwen3-embedding:8b​

Qwen Team • 8B parametri • Contesto : 40,000 tokens

Embedding ad alta capacità con la migliore comprensione semantica della famiglia Qwen3. Contesto esteso (40K tokens).

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : 0.57 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Embedding Contesto Ampio Alta Prestazione

Casi d'uso :

  • Ricerca semantica ad alta precisione
  • RAG avanzato con contesto esteso
  • Analisi semantica di documenti complessi

Modelli di Reranking​

Modelli per il riordinamento dei risultati nei pipeline RAG.

bge-reranker-large​

BAAI • 335M parametri • Contesto : 512 token

Modello di reranking ad alte prestazioni della famiglia BGE, multilingue.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : N/A
  • Licenza : MIT
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Reranker Alte Prestazioni

Casi d'uso :

  • Reranking multilingue per RAG

nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2​

NVIDIA • 1B parametri • Contesto : 4.096 token

Modello di reranking compatibile con l'API Cohere (/v1/rerank e /v2/rerank). Ordina i documenti in base alla pertinenza rispetto a una query.

Specifiche tecniche:

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Rerank RAG Compact

Casi d'uso :

  • Riordinamento dei risultati della ricerca semantica
  • Raffinamento della pertinenza nei pipeline RAG

qwen3-reranker:0.6b​

Qwen Team • 0.6B parametri • Contesto : 4,096 token

Modello di reranking compatto ed efficiente per il riordinamento rapido.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : N/A
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Reranker Compatto Efficiente

Casi d'uso :

  • Riordinamento rapido per RAG

qwen3-reranker:4b​

Qwen Team • 4B parametri • Contesto : 4,096 tokens

Modello di reranking ad alte prestazioni con una grande capacità di comprensione contestuale.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : N/A
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Reranker Performance

Casi d'uso :

  • Reranking di alta qualità per RAG

Modelli di Sicurezza​

Modelli per il filtraggio dei contenuti, la conformità e i guardrails.

granite3-guardian:2b​

IBM • 2B parametri • Contesto : 8,192 token

Versione compatta del modello di sicurezza Granite Guardian per il filtraggio a bassa latenza.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 60 token/secondo
  • Consumo : 0.65 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ✅ Sicurezza

Tags : Sécurité Guardrails Compact Efficient

Casi d'uso :

  • Guardrails a bassa latenza nei flussi di lavoro agentici
  • Filtraggio di sicurezza in tempo reale

granite3-guardian:8b​

IBM • 8B parametri • Contesto : 8.192 token

Modello di sicurezza specializzato nel rilevamento di contenuti problematici, nel jailbreak e nella conformità normativa.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 45 token/secondo
  • Consumo : 3,09 kWh/milione di token
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ✅ Sicurezza

Tag : Sicurezza Guardrails Conformità Filtraggio

Casi d'uso :

  • Rilevamento di contenuti problematici e jailbreak
  • Filtraggio di sicurezza pre/post-generazione
  • Conformità normativa (GDPR, HDS)

Modelli di Traduzione​

Modelli specializzati nella traduzione multilingue ad alta fedeltà.

translategemma:12b​

Google • 12B parametri • Contesto : 128,000 token

Traduzione ad alta fedeltà per 55 lingue con contesto di 128K token.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 27 token/secondo
  • Consumo : 4.87 kWh/milione di token
  • Licenza : Gemma Terms of Use
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Traduzione Multilingue Specializzato

Casi d'uso :

  • Traduzione di documenti lunghi
  • Comunicazione interlinguistica
  • Localizzazione dei contenuti

translategemma:27b​

Google • 27B parametri • Contesto : 120,000 tokens

Traduzione ad alte prestazioni per 55 lingue. Qualità superiore per contenuti complessi e tecnici.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 17 tokens/secondo
  • Consumo : 7.84 kWh/milione di tokens
  • Licenza : Gemma Terms of Use
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Traduction Multilingue Spécialisé Haute Performance

Casi d'uso:

  • Traduzione ad alta precisione
  • Traduzione di documenti tecnici
  • Sfumature letterarie e culturali

translategemma:4b​

Google • 4B parametri • Contesto : 128,000 token

Traduzione rapida ed efficiente per 55 lingue. Ideale per la localizzazione in tempo reale.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : 31 token/secondo
  • Consumo : 1.25 kWh/milione di token
  • Licenza : Gemma Terms of Use
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agent • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tags : Traduzione Multilingue Specializzato Efficiente

Casi d'uso:

  • Traduzione rapida di testi
  • Localizzazione in tempo reale
  • Traduzione a budget limitato

Modelli Audio & Immagine​

Modelli per la trascrizione audio e la generazione di immagini.

voxtral​

Mistral AI • 4B parametri • Contesto: 32,768 token

Trascrizione audio in tempo reale via WebSocket. Riconoscimento vocale in streaming a bassa latenza.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : N/A
  • Licenza : Apache 2.0
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : ASR Audio Realtime WebSocket

Casi d'uso :

  • Trascrizione audio in tempo reale (streaming)
  • Assistenti vocali
  • Sottotitoli in diretta

z-image:16b​

Community • 16B parametri • Contesto : 0 token

Generazione di immagini da prompt testuali, compatibile con l'API OpenAI /v1/images/generations.

Specifiche tecniche:

  • Velocità : N/A
  • Consumo : N/A
  • Licenza : Open Weights
  • Localizzazione : FR 🇫🇷

Capacità: ❌ Strumenti/Agente • ❌ Visione • ❌ Ragionamento • ❌ Sicurezza

Tag : Image Generation Creativo Multimodale

Casi d'uso :

  • Generazione di immagini da descrizioni testuali
  • Creazione di contenuti visivi
  • Prototipazione visiva rapida

Casi d'Uso Raccomandati​

Dialogo multilingue​

Chatbot e assistenti in grado di comunicare in più lingue con rilevamento automatico e mantenimento del contesto

Modelli consigliati:

  • nemotron-3-super:120b
  • qwen3.6:27b
  • nemotron3-nano:30b
  • gpt-oss:120b

Analisi di documenti lunghi​

Elaborazione di documenti voluminosi (>100 pagine) con estrazione di informazioni chiave, riassunti e risposte a domande

Modelli consigliati:

  • nemotron-3-super:120b
  • qwen3.6:27b
  • qwen3-2507:235b

Programmazione e sviluppo​

Generazione, ottimizzazione e debug del codice in più linguaggi, refactoring e creazione di test

Modelli consigliati:

  • qwen3.6:35b
  • qwen-coder-next:80b
  • devstral-small-2:24b
  • nemotron-3-super:120b

Analisi visiva​

Elaborazione di immagini e documenti visivi, OCR, interpretazione di grafici e tabelle

Modelli consigliati:

  • qwen3-vl:235b
  • gemma4:31b
  • deepseek-ocr
  • qwen3-vl:30b

Sicurezza e conformità​

Filtraggio di contenuti sensibili, rilevamento di jailbreak, conformità GDPR/HDS

Modelli consigliati:

  • granite3-guardian:8b
  • granite3-guardian:2b
  • mistral-small4:119b

Deployment leggeri​

Applicazioni che richiedono un'impronta minima, bassa latenza e basso consumo

Modelli consigliati:

  • qwen3.5:0.8b
  • qwen3-vl:2b
  • ministral-3:3b

RAG (Retrieval-Augmented Generation)​

Pipeline completi di ricerca semantica, riordinamento e generazione aumentata dal recupero

Modelli consigliati:

  • bge-m3:567m
  • nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2
  • qwen3.6:27b